WhiteLightning提供了多种高级配置选项来优化模型性能:1) 提示优化循环(-r参数)可提高数据质量;2) 边缘案例生成功能(–generate-edge-cases)确保模型处理复杂输入的能力;3) 可选择不同的大型语言模型作为数据生成器;4) 通过–target-volume-per-class调整每类数据量;5) 支持Docker容器和GitHub Actions等部署方式。这些选项让开发者能够根据具体需求灵活调整模型训练过程。
本答案来源于文章《WhiteLightning:一键生成轻量级离线文本分类模型的开源工具》