WhiteLightning生成的模型具有以下技术特点：1) 轻量级，通常小于1MB；2) 采用ONNX格式，支持跨平台部署；3) 使用师生蒸馏技术训练，保证模型精度；4) 支持多类分类任务；5) 完全离线运行，不依赖云端服务；6) 兼容多种编程语言和运行环境。这些特点使其特别适合在资源受限的边缘设备上部署运行。
本答案来源于文章《WhiteLightning：一键生成轻量级离线文本分类模型的开源工具》
WhiteLightning提供了多种高级配置选项来优化模型性能：1) 提示优化循环（-r参数）可提高数据质量...
安装WhiteLightning的主要步骤如下：1) 确保系统已安装Docker；2) 从Docker Hub...
不需要。WhiteLightning的最大特点就是无需准备真实训练数据。工具会利用大型语言模型（如Grok-3...
WhiteLightning通过两种方式保障数据隐私：首先，在训练阶段虽然需要联网调用API生成合成数据，但使...
WhiteLightning是一个开源命令行工具，旨在帮助开发者通过单行命令快速生成轻量级文本分类模型。它利用...
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