沙箱环境主要解决两个核心风险:
- 代码安全:用户提交的代码可能包含恶意命令(如
rm -rf
),沙箱通过权限隔离和资源限制防止系统破坏。 - 数据隔离:确保智能体无法访问宿主机的敏感文件,例如通过 Docker 的
-v
参数限制可访问目录。
框架提供三种安全方案:
- 基础方案:通过
deluser ${USER} sudo
删除管理员权限,使用系统自带的权限控制。 - 中级方案:在 Docker 容器中运行,推荐命令如
docker run --rm -v /path/to/CogKernel-Pro:/app -w /app python:3.8 ...
。 - 高级方案:结合 Kubernetes 的 Pod 安全策略,限制网络访问和存储卷挂载。
测试表明,沙箱环境可使潜在攻击面减少 76%(基于 CVE 漏洞库统计)。
本答案来源于文章《Cognitive Kernel-Pro:构建开源深度研究智能体的框架》