当前位置：首页 » AI答疑

提升敏感词过滤性能的优化方案

2025-08-19

139

针对高并发场景的敏感词过滤性能问题，建议采用以下优化方案：

选择高效数据结构：优先使用DFA或Trie树替代正则表达式，时间复杂度可降至O(n)，与词库规模无关。多数编程语言（如Python的pyahocorasick库）提供现成实现。
预加载词库：在服务启动时将敏感词构建为内存中的Trie树/DFA，避免每次请求重复解析文件。
分布式缓存：对于超大规模系统，可考虑将构建好的匹配器存入Redis等缓存，多节点共享。

根据测试数据，DFA算法处理10万字文本的匹配时间通常小于100ms，适合千万级日活应用。