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STORM是由斯坦福大学 Oval 团队开发的一个知识整合和文章生成系统。它专注于从头开始生成类似维基百科的详尽文章(成体系的论文)。系统利用大型语言模型进行话题研究,准备概要并模拟实际互联网来源的专家对话,以支持撰写者提问,从而制作包含引用的长篇文章。

你只需输入一个主题,它就会从数百个网站中搜索信息,为你撰写一篇全面的研究文章。从格式/主题/内容/引用/绝对专家水准。关键是:完全免费对公众开放!这简直是Google Research的有力挑战者,赶紧试试吧!

 

STORM:基于Topic搜索互联网数据,生成带引用的长文报告

 

STORM:基于Topic搜索互联网数据,生成带引用的长文报告-1

STORM 新版首页,又推出 Co-STORM 多人讨论模式

 

STORM:基于Topic搜索互联网数据,生成带引用的长文报告-1

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STORM:基于Topic搜索互联网数据,生成带引用的长文报告

老版本

 

功能列表

研究话题,整合知识
制作话题概要
基于互联网来源进行模拟对话
自动写作,生成类似维基百科文章
通过专家对话跟进话题理解和问题
代码可在GitHub获取和探究
提供实时演示 demo

 

 

使用帮助

查看GitHub仓库了解安装和配置步骤
运行代码进行预写阶段的话题研究
进行写作阶段的文章撰写和完善

 

STORM在线运行

 

1. 选择 Topic
2. 生成大纲
3. 搜索互联网获得引用材料
4. 基于大纲以及模拟 Wikipedia 的专业 Writer 和编辑的对话策略来逐步生成带引用的长文

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