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如何在 Presenton 中使用 GPU 加速生成?

2025-08-19 250

实现 GPU 加速需要三个关键步骤:

  1. 硬件准备:确保设备配备 NVIDIA GPU 并安装正确驱动,需提前部署 NVIDIA Container Toolkit
  2. 启动参数配置:在 Docker 运行命令中添加 --gpus=all 标签,并指定大语言模型(如 OLLAMA_MODEL=llama3.2:3b)。完整的示例命令:
    docker run -it --gpus=all -e LLM=ollama -e OLLAMA_MODEL=llama3.2:3b [...]
  3. 效能验证:生成后观察终端输出,正常启用时会显示 GPU 内存占用情况。实测表明,GPU 加速可使 llama3 等模型的幻灯片生成速度提升 2-3 倍。

注意:需根据 GPU 显存容量选择合适模型,8GB 显存建议使用 3B 参数规模以下的模型。

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