实现 GPU 加速需要三个关键步骤:
- 硬件准备:确保设备配备 NVIDIA GPU 并安装正确驱动,需提前部署 NVIDIA Container Toolkit。
- 启动参数配置:在 Docker 运行命令中添加
--gpus=all
标签,并指定大语言模型(如OLLAMA_MODEL=llama3.2:3b
)。完整的示例命令:docker run -it --gpus=all -e LLM=ollama -e OLLAMA_MODEL=llama3.2:3b [...]
- 效能验证:生成后观察终端输出,正常启用时会显示 GPU 内存占用情况。实测表明,GPU 加速可使 llama3 等模型的幻灯片生成速度提升 2-3 倍。
注意:需根据 GPU 显存容量选择合适模型,8GB 显存建议使用 3B 参数规模以下的模型。
本答案来源于文章《Presenton:开源AI自动生成演示文稿工具》