海外访问：www.kdjingpai.com

Ctrl + D 收藏本站

当前位置：首页 » AI答疑

如何优化多模态模型的响应速度以支持实时应用

2025-08-19

156

Step3 针对实时性需求设计了三层优化方案：

架构层面：MoE模型仅激活约12%的参数（38亿/321亿），使单次推理耗时降低40%
部署层面：推荐使用 vLLM 引擎，其连续批处理（continuous batching）技术可提升吞吐量3-5倍
参数层面：设置 max_new_tokens=512 时，A800显卡的响应时间可控制在500ms以内

关键配置技巧：在启动 vLLM 服务时添加 --tensor-parallel-size=4 参数充分利用多GPU并行计算，实测QPS（每秒查询数）可达120+。

本答案来源于文章《Step3：高效生成多模态内容的开源大模型》

相关文章

未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何优化多模态模型的响应速度以支持实时应用

相关推荐