以下是使用 DeepGEMM 进行基本 FP8 GEMM 运算的步骤:
- 导入库和函数:
import torch
from deep_gemm import gemm_fp8_fp8_bf16_nt - 准备输入数据(矩阵 A 和 B,必须是 FP8 格式):
A = torch.randn(1024, 512, dtype=torch.float8_e4m3fn).cuda()
B = torch.randn(512, 1024, dtype=torch.float8_e4m3fn).cuda() - 调用函数进行矩阵乘法:
C = gemm_fp8_fp8_bf16_nt(A, B)
print(C)
注意事项:
- 输入矩阵需位于 GPU 上,且格式需为 FP8(E4M3 或 E5M2)
- 输出结果为 BF16 格式,适合后续计算或存储
本答案来源于文章《DeepGEMM:高效支持FP8矩阵运算的开源库(DeepSeek 开源周第三天)》