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如何实现自动化视频内容审核的落地应用？

2025-08-30
AI答疑
1.3 K

视频内容审核的四步实施路径

基于Long-VITA构建审核系统需要以下步骤：

  1. 环境部署：在GPU服务器安装Docker后，使用项目提供的docker-compose.yml快速搭建服务
  2. 规则配置：修改config/audit_rules.yaml定义敏感要素（如血腥画面对应violence_threshold:0.85）
  3. 流水线设计：通过video_audio_demo.py的API模式接入处理队列，支持RTMP流分析
  4. 结果处理：模型输出的JSON包含"violence_score"等字段，可对接企业微信/钉钉报警系统

对于直播场景，推荐使用128K模型配合帧采样策略（参数--frame_sample=5表示每5帧分析1次），在Xeon 6248R服务器上可实现150ms级延迟。审核规则模板可在项目的examples/audit目录中找到。

本答案来源于文章《Long-VITA：支持超长上下文输出的视觉语言模型》

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