实现多智能体协作需要三个关键步骤:
- 创建智能体:每个
ChatAgent
实例可配置独立LLM和系统角色 - 任务编排:通过
Task
类建立层级关系,使用add_sub_task()
构建父子任务结构 - 消息传递:智能体通过
llm_response()
自动交换消息
例如教师-学生场景中,教师智能体首先生成数学题,通过任务调度将问题传递给学生智能体,学生回答后控制权返回教师。这种模式可扩展至任意数量的智能体,适用于自动化研究、流程模拟等复杂场景。
本答案来源于文章《Langroid:使用多智能体编程轻松驾驭大语言模型》