基于SuperAGI实现营销自动化需完成以下关键步骤:
- 环境准备:在config.yaml配置Google Analytics API密钥(需要"读取分析数据"权限)和Weaviate连接参数
- 代理创建:选择"Analytics Reporter"模板,设置定时触发条件(如每日8点执行)
- 任务定义:通过JSON指定分析维度(如国家分布、设备类型)、时间范围和数据可视化格式要求
- 输出处理:配置将结果自动导出为CSV/PDF,或通过Notion工具包同步到团队知识库
实际案例显示,某电商企业用该方案将原需4小时的手动报告生成过程缩短为15分钟,且能自动识别异常流量波动(通过Weaviate的异常检测模型)。进阶用法可结合Apollo.io工具包实现客户行为与CRM数据的关联分析。
本答案来源于文章《SuperAGI:快速构建和运行自主AI代理的开源框架》