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如何利用Long-VITA进行多模态研究？

2025-08-30
AI答疑
1.3 K

研究者可通过以下方式开展前沿探索：

  1. 基础能力测试：使用video_audio_demo.py脚本验证跨模态理解效果
  2. 长序列实验：设置--max_seq_len 1048576参数测试模型边界
  3. 分布式扩展：调用torch.distributed.launch实现多GPU并行推理
  4. 二次开发：基于开源权重微调适配特定领域（如医疗影像分析）

团队提供了完整的评估脚本（evaluate.sh）和Video-MME等标杆数据集支持，研究者还可通过修改qwen2p5_instruct对话模板开发新交互方式。

本答案来源于文章《Long-VITA：支持超长上下文输出的视觉语言模型》

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