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如何解决多智能体系统中任务调度效率低下的问题？

2025-08-19

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MiroFlow通过分层智能体架构和模块化设计高效解决任务调度问题：

主智能体协调机制：采用意图识别和查询增强模块分析任务，由主智能体进行全局规划与任务编排
专业化任务委派：主智能体将领域特定任务分发给预训练的子智能体执行，实现并行处理
MCP服务器集成：通过模型上下文协议服务器统一调度外部工具，避免资源冲突
容错处理模块：内置API限流应对和网络重试机制，确保任务中断后自动恢复

该方案在GAIA验证集上实现72.2%的首次执行成功率，证明其调度有效性。

本答案来源于文章《MiroFlow：一个用于构建、管理和扩展AI智能体的框架》

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