调试LMCache性能问题的步骤如下:
- 检查日志文件:监控
prefiller.log
、decoder.log
和proxy.log
,分析缓存命中率、存储后端负载等关键指标。 - 运行测试工具:使用LMCache提供的测试工具生成多轮问答或RAG工作负载,输出CSV文件量化延迟和吞吐量。
- 环境验证:确保CUDA、Python版本兼容,推荐使用Conda隔离环境。
- 社区支持:加入Slack频道或参与双周社区会议(每周二PT时间9点)获取帮助。
例如,克隆lmcache-tests
仓库后,执行以下命令可测试CPU后端性能:
python3 main.py tests/tests.py -f test_lmcache_local_cpu -o outputs/
结果将保存为CSV文件,便于进一步分析优化点。
本答案来源于文章《LMCache:加速大语言模型推理的键值缓存优化工具》