DeepGEMM 的安装和验证过程如下:
- 环境准备:
- 系统要求:支持 NVIDIA Hopper 架构的 GPU(如 H100)
- 软件依赖:安装 CUDA Toolkit(建议版本 11.8 或更高)和 Python(3.8+)
- 硬件支持:确保设备配备至少 40GB 显存的 NVIDIA GPU
- 克隆仓库:
git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepGEMM.git
cd DeepGEMM - 安装依赖:
pip install torch numpy
- 验证安装:
python test/deep_gemm_test.py
如果输出显示正常的矩阵运算结果,说明安装成功。
特点说明:
- DeepGEMM 不需要额外编译,依赖即时编译技术,所有内核会在运行时自动生成
- 安装过程极为简便,适合快速部署和集成到现有项目中
本答案来源于文章《DeepGEMM:高效支持FP8矩阵运算的开源库(DeepSeek 开源周第三天)》