resumePolice：基于Dify部署的审查并优化简历的AI工具

resumePolice是一个在GitHub上开源的项目，它利用大型语言模型的能力，帮助求职者分析、审查并优化个人简历。 该项目的核心是一个“批判-解析-建议”模型，旨在直接指出简历中存在的问题，分析这些问题可能带来的负面影响，并给出具体、可操作的修改建议。 除了简历审查，该项目还扩展了功能，可以模拟资深技术官（CTO）的视角，根据简历内容生成体系化、有深度的面试问题，帮助求职者进行实战准备。 为了方便非技术用户使用，resumePolice提供了预打包的Dify工作流文件。用户只需将这些文件导入Dify这一AI应用开发平台，即可快速搭建一个属于自己的简历优化或面试模拟工具，整个过程无需编写代码。

功能列表

• 简历审查与修改：采用“批判-解析-建议”三段式模型，全面评估简历内容，指出格式、措辞、项目描述等方面的问题，并提供优化方案。
• 生成面试问题：内置两种不同风格的面试官提示词（Prompt），可以从传奇CTO的视角出发，依据简历内容生成一系列深入且带有潜在“陷阱”的面试问题。
• Dify工作流集成：提供多个版本的.yml工作流文件，包括文本生成、对话式（Chat）等模式，让用户可以在Dify平台上一键导入并使用。
• 对话式修改简历：支持通过名为简历警察Chat的对话式工作流，与AI进行多轮沟通，实现对简历的追问和迭代修改。
• 开放的提示词库：项目直接提供了所有核心功能的提示词文本，方便开发者或高级用户在其他平台或自定义环境中使用。

使用帮助

resumePolice主要通过Dify平台来提供服务，它将复杂的AI调用封装成了普通用户也能轻松上手的工具。 以下是详细的使用流程和功能介绍。

核心理念

在开始使用前，你需要了解它的工作方式。 resumePolice遵循“批判-解析-建议”模型：

1. 批判：AI会像一个严格的“警察”，直接指出你简历里的问题，例如“项目描述模糊”、“技术栈罗列不当”等。
2. 解析：接着，它会解释为什么这是个问题，比如“模糊的描述会让招聘方怀疑你的项目真实性”。
3. 建议：最后，它会给出具体的修改建议，例如“项目描述应遵循STAR原则，具体说明你在其中扮演的角色和贡献”。

安装与配置流程

使用resumePolice无需本地安装或编程，关键在于配置Dify平台。

第一步：获取工作流文件
访问resumePolice的GitHub仓库，在workflow目录下找到所需的.yml文件并下载。

• 简历警察V3.yml：推荐使用的版本，用于生成全面的简历审查报告。
• 简历警察Chat.yml：对话式版本，可以像聊天一样反复修改简历。
• 简历警察(笔录版)V1.yml / V2.yml：用于生成面试问题。

第二步：在Dify中导入工作流

1. 登录你的Dify平台账户。
2. 在应用创建页面，有两种方式导入工作流：
   • 方式一：点击“导入DSL文件”按钮，然后选择你刚下载的.yml文件。
   • 方式二：直接将下载好的.yml文件拖拽到Dify的应用页面中。

第三步：选择模型并配置API Key

1. 工作流导入后，你需要为其配置一个大型语言模型（LLM）作为后台引擎。
2. 在Dify的配置界面中，选择一个可用的模型，例如Google的Gemini系列。
3. 在API Key配置区域，填入你所选模型的有效API密钥。 如果没有，需要前往相应的大模型官网（如Google AI Platform）申请。
4. 配置完成后，保存设置。至此，应用已准备就绪。

主要功能操作指南

1. 如何审查简历
   • 使用简历警察V3工作流。
   • 进入应用运行界面，你会看到一个文本输入框。
   • 将你的简历全文粘贴到输入框中。
   • 点击运行，稍等片刻，AI就会在右侧输出一份详细的审查报告，包含“批判-解析-建议”的完整内容。
2. 如何与AI对话修改简历
   • 使用简历警察Chat工作流。
   • 这个工作流会创建一个聊天机器人。
   • 你可以先发送你的简历，然后像和真人对话一样提出修改要求，例如“帮我把项目经历写得更吸引人一些”或“这段工作描述是不是太啰嗦了？”。
   • AI会根据你的追问，不断提供新的修改版本。
3. 如何生成面试问题
   • 使用简历警察(笔录版)V1或V2工作流。
   • 同样是将一份简历作为输入。
   • AI会模拟成一位经验丰富的CTO，根据这份简历的工作经历、技术栈和项目细节，生成一套面试问题清单。
   • V1版本的问题更侧重于场景化和假设性拓展，而V2版本则更直接，聚焦于技术和项目本身。

应用场景

1. 求职者简历优化
   无论是应届毕业生还是职场老人，在投递简历前都可以使用resumePolice进行一次全面“体检”。它可以发现那些自己难以察觉的表述漏洞和格式问题，并通过AI建议优化简历，使其在众多申请者中更具竞争力。
2. 面试准备
   求职者可以将自己的简历输入到“笔录版”工作流中，提前预测面试官可能提出的问题。 这不仅能帮助自己梳理项目细节，还能模拟真实面试的压力场景，从而做到有备无患。
3. 招聘方辅助
   对于经验不足的面试官或需要快速筛选大量简历的HR，该工具可以根据候选人简历自动生成一套有深度、有针对性的技术面试题，作为面试环节的参考，提升招聘效率和质量。
4. AI应用学习
   对于想学习如何构建LLM应用（LLMOps）的开发者或AI爱好者，resumePolice是一个绝佳的实例。通过研究其开源的提示词和Dify工作流配置，可以快速理解和掌握如何将一个想法转化为实际可用的AI应用。

QA

1. resumePolice是什么？
   它是一个开源在GitHub上的AI工具，提供了一套提示词（Prompts）和Dify工作流，用于审查、修改简历以及生成模拟面试问题。
2. 使用这个工具需要付费吗？
   resumePolice项目本身是完全免费和开源的。 但它需要依赖Dify平台和一个大型语言模型（如Gemini或GPT）来运行，使用这些第三方服务可能会产生费用，具体取决于它们各自的定价策略。
3. 我完全不懂技术，可以使用吗？
   可以。该工具最大的特点就是为非技术用户提供了Dify工作流文件。 你只需要按照使用帮助的指引，在Dify平台上进行点击、拖拽和导入操作，无需编写任何代码即可使用。
4. Dify是什么？
   Dify是一个LLM应用开发平台，可以帮助开发者和非开发者更轻松地创建和运营基于大型语言模型的AI应用。resumePolice正是利用了这个平台，将复杂的技术封装成了简单的产品。
5. 审查结果和面试问题的质量如何？
   质量很大程度上取决于其核心的提示词设计。resumePolice的提示词模仿了资深人力资源和技术官的思维，采用“批判-解析-建议”模型和“P.O.S.E.R.”等勘探模型，旨在提供专业、深入的反馈。