Refact.ai：开源AI编程助手，提升代码编写效率

Refact.ai 是一个开源的 AI 编程助手，专为开发者设计，支持 Visual Studio Code 和 JetBrains 等主流 IDE。它通过智能代码补全、代码重构和自然语言交互，显著提升编程效率。Refact.ai 使用先进的语言模型，如 Qwen2.5-Coder，并支持多种开源和闭源模型。用户可以选择云端服务或本地部署，确保代码隐私和数据安全。它适用于个人开发者及企业团队，支持 25 种以上编程语言，包括 Python、JavaScript 和 Java。Refact.ai 的核心优势在于其上下文感知能力和与 GitHub、数据库等工具的无缝集成，适合快速开发、调试和代码优化。

功能列表

• 智能代码补全：根据代码上下文，实时预测并生成代码片段，如函数或类。
• 代码重构：优化代码结构，提升可读性和性能，支持多种编程语言。
• 自然语言生成代码：通过描述需求生成代码，支持模糊输入和拼写错误。
• 集成 IDE 聊天：无需切换窗口，直接在 IDE 中与 AI 对话，获取代码建议。
• 本地部署：支持自托管，保护代码隐私，适合企业级安全需求。
• 外部工具集成：与 GitHub、PostgreSQL、Docker 等无缝连接，自动化多步骤任务。
• 代码审查自动化：分析代码，提供错误修复和优化建议。
• 代码解释：快速解析不熟悉的代码，生成详细说明。
• 支持多种语言模型：用户可通过 BYOK（自带密钥）使用 Claude、GPT-4o 等模型。

使用帮助

安装流程

要使用 Refact.ai，用户需先在 IDE 中安装插件或部署自托管版本。以下是详细步骤：

Visual Studio Code 安装

1. 打开 VS Code，进入扩展市场（Extensions Marketplace）。
2. 搜索 Refact.ai，找到官方扩展。
3. 点击“安装”，等待扩展加载完成。
4. 安装后，登录 Refact.ai 账户或配置 API 密钥（支持 BYOK，如 OpenAI 或 Claude）。
5. 在 VS Code 侧边栏，点击 Refact.ai 图标，进入设置页面，配置代码补全和聊天功能。

JetBrains 安装

1. 打开 JetBrains IDE（如 IntelliJ IDEA 或 PyCharm）。
2. 进入“插件”市场，搜索 Refact.ai。
3. 点击“安装”，重启 IDE 完成设置。
4. 在工具栏中找到 Refact.ai，绑定账户或输入 API 密钥。
5. 可选择启用云端模式或连接本地服务器。

本地部署（企业用户）

1. 确保系统安装 Docker，参考 <CONTRIBUTING.md> 文件。
2. 从 GitHub 仓库（https://github.com/smallcloudai/refact）下载预构建的 Docker 镜像。
3. 运行命令：

   docker pull smallcloudai/refact
   docker run -p 8008:8008 smallcloudai/refact
   

4. 访问 http://localhost:8008，完成 Web UI 配置。
5. 在 IDE 中配置本地服务器地址，确保数据不外传。

功能操作指南

智能代码补全

Refact.ai 的代码补全功能基于 Qwen2.5-Coder 模型，结合 RAG（检索增强生成）技术。用户在编写代码时，AI 会分析当前文件和项目上下文，实时建议代码片段。例如，输入 def calculate_sum，Refact.ai 会预测函数体并生成完整代码。操作步骤：

1. 在 IDE 中打开代码文件。
2. 开始输入代码，补全建议会自动弹出。
3. 按 Tab 接受建议，或用鼠标选择其他选项。
4. 若需调整补全精度，可在设置中选择更强大的模型（如 GPT-4o）。

代码重构

Refact.ai 可优化冗长或低效代码。使用方法：

1. 选中需要优化的代码片段。
2. 在 IDE 侧边栏的 Refact.ai 面板中，输入 /shorter 或 /refactor 命令。
3. AI 会生成更简洁的代码，并以差异对比（diff）形式展示。
4. 点击“应用”按钮，将优化后的代码替换原代码。

自然语言生成代码

用户可以通过自然语言描述需求生成代码。例如，想创建一个 Python Web 应用：

1. 在 Refact.ai 聊天窗口输入：“创建一个 Flask 应用，支持用户登录和注册。”
2. AI 会生成完整的代码框架，包括路由、数据库连接和 HTML 模板。
3. 复制代码到项目，或点击“应用”直接插入。
4. 支持模糊输入，如“建一个 GUI 界面”，AI 会自动解析并生成代码。

集成 IDE 聊天

Refact.ai 的聊天功能允许用户直接在 IDE 中提问。例如：

1. 选中代码片段，打开聊天窗口。
2. 输入问题，如“这段代码如何优化性能？”。
3. AI 会根据上下文提供详细解答，并建议修改方案。
4. 用户可直接应用建议，或继续对话调整方案。

本地部署与隐私保护

对于企业用户，本地部署是核心功能。部署后，代码数据不会上传至云端。用户可在 Web UI 中设置文件访问权限，确保敏感代码不被 AI 访问。操作步骤：

1. 登录本地服务器的 Web UI。
2. 在“隐私设置”中，指定允许 AI 访问的项目文件夹。
3. 测试 AI 功能，确保只处理指定文件。

外部工具集成

Refact.ai 可连接 GitHub、数据库和 CI/CD 管道。例如，连接 GitHub：

1. 在 Refact.ai 设置中绑定 GitHub 账户。
2. 授权 Refact.ai 访问目标仓库。
3. AI 可自动分析仓库代码，生成补全建议或执行任务，如“修复 README 中的拼写错误”。

注意事项

• 确保网络稳定，以获得最佳云端体验。
• 本地部署需至少 16GB 内存和 4 核 CPU。
• 定期更新插件，获取最新模型支持。

应用场景

1. 快速开发原型
   Refact.ai 帮助开发者快速构建应用原型。例如，UX 团队需要一个 IoT 云应用，Refact.ai 可在 30 分钟内生成 99.9% 的代码，节省数周开发时间。
2. 代码调试与优化
   开发者可通过 Refact.ai 分析复杂代码，定位 bug 并优化性能。例如，连接 MySQL 数据库后，AI 可在 30 分钟内修复 WordPress 插件问题。
3. 企业级代码隐私
   企业用户可通过本地部署保护敏感代码，适合金融或医疗行业，确保数据不外泄。
4. 新手开发者支持
   零基础开发者可通过自然语言生成代码，快速构建 Web 应用或 GUI 界面，降低学习曲线。

QA

1. Refact.ai 是否免费？
   Refact.ai 提供免费的代码补全和基本功能。高级功能需购买 coins，价格从 5 美元起，1 美元等于 1000 coins。企业用户可选择本地部署，需自行承担服务器成本。
2. 如何保证代码隐私？
   Refact.ai 支持本地部署，代码不上传云端。用户可通过 Web UI 限制 AI 访问特定文件，确保数据安全。
3. 支持哪些编程语言？
   Refact.ai 支持 25 种以上语言，包括 Python、JavaScript、Java、C++、Rust、PHP 等，适用于多种开发场景。
4. 如何选择语言模型？
   用户可通过 BYOK 功能选择 Claude、GPT-4o 或其他模型，也可使用默认的 Qwen2.5-Coder 模型。