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Radal的可视化模型训练功能具体如何操作？与传统方法有何不同？

2025-08-14

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Radal的可视化训练通过三步实现：选择模型（从模板库或自定义上传）、拖拽调整结构（如添加注意力机制）、实时监控指标（准确率/损失值）。与传统编码训练相比：

数据集处理：自动识别CSV/JSON/文本格式并给出优化建议，无需手动数据清洗
参数调整：通过界面滑块调整层数等参数，替代命令行操作
输出方式：训练后可直接导出ONNX/TensorFlow格式，省去格式转换步骤

典型训练时间从传统开发的数天缩短至1-6小时，具体取决于数据规模。

本答案来源于文章《Radal：快速微调和优化AI模型的低代码平台》

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