A CLI do provedor de contexto de modelo (mcp-cli) é uma ferramenta de linha de comando em nível de protocolo para interagir com servidores de provedores de contexto de modelo. A ferramenta permite que os usuários enviem comandos, consultem dados e interajam com uma variedade de recursos fornecidos pelo servidor. A mcp-cli oferece suporte a vários provedores e modelos, incluindo OpenAI e Ollama, com os modelos padrão sendo gpt-4o-mini e qwen2.5-coder, respectivamente. A ferramenta requer Python 3.8 ou superior e as dependências dependências apropriadas. Você pode usar a ferramenta clonando o repositório do GitHub e instalando as dependências necessárias.
Lista de funções
- Suporte para comunicação em nível de protocolo com servidores de provisionamento de contexto de modelo
- Ferramentas e recursos dinâmicos para explorar
- Suporte a vários provedores e modelos (OpenAI e Ollama)
- Fornece um modo interativo que permite aos usuários executar comandos dinamicamente
- Os comandos suportados incluem: ping, list-tools, list-resources, list-prompts, chat, clear, help, quit/exit
- Os parâmetros de linha de comando compatíveis incluem: -server, -config-file, -provider, -model
Usando a Ajuda
Processo de instalação
- Armazém de Clonagem:
git clone https://github.com/chrishayuk/mcp-cli
cd mcp-cli
- Instalar UV:
pip install uv
- Sincronização de dependências:
uv sync --reinstall
Uso
- Inicie o cliente e interaja com o servidor SQLite:
uv run main.py --server sqlite
- Execute o cliente com o provedor e o modelo padrão da OpenAI:
uv run main.py --server sqlite
- Usando configurações específicas e Ollama O provedor executa o cliente:
uv run main.py --server sqlite --provider ollama --model llama3.2
modo interativo
Entre no modo interativo e interaja com o servidor:
uv run main.py --server sqlite
No modo interativo, você pode usar a ferramenta e interagir com o servidor. O provedor e o modelo especificados na inicialização serão exibidos da seguinte forma:
Entering chat mode using provider 'ollama' and model 'llama3.2'...
Comandos suportados
pingVerificar se o servidor está respondendolist-toolsMostrar ferramentas disponíveislist-resourcesMostrar recursos disponíveislist-promptsMostrar dicas disponíveischatBate-papo interativo: Entre no modo de bate-papo interativoclearLimpar a tela do terminalhelpExibe uma lista de comandos suportadosquit/exitSair do cliente
Uso de provedores OpenAI
Se quiser usar um modelo OpenAI, você deve definir o parâmetro OPENAI_API_KEY que pode ser encontrada na variável de ambiente .env ou definido como uma variável de ambiente.
