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Logits-Masked机制有效解决长序列建模中的注意力稀释问题

2025-08-30

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核心算法的创新设计

针对传统Transformer在长上下文任务中的性能衰减，Long-VITA提出动态logits掩码技术。该方案通过分析token间的相对位置关系，自动屏蔽无关的远程连接。在1M token的文本理解测试中，相比传统稀疏注意力方法，其语义连贯性指标提升41%。具体实现中，模型会建立分层注意力窗口：局部窗口处理细粒度特征，全局窗口维护宏观语义。这种设计在保持O(n)计算复杂度的同时，使模型能准确捕捉类似’视频第53分钟出现的关键人物’这样的长程依赖关系。

本答案来源于文章《Long-VITA：支持超长上下文输出的视觉语言模型》