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LMCache的主要功能是什么?

2025-08-14 110

LMCache是一个专为大语言模型(LLM)推理优化的开源键值(KV)缓存工具,其核心功能包括:

  • 键值缓存复用:通过缓存LLM的中间计算结果(键值对),避免重复计算相同文本或上下文,显著降低推理时间和GPU资源消耗。
  • 多存储后端支持:支持GPU、CPU DRAM、磁盘及Redis等多种存储方式,灵活应对内存限制。
  • 与vLLM集成:无缝接入vLLM推理引擎,提供3-10倍的延迟优化。
  • 分布式缓存:支持跨多GPU或容器化环境共享缓存,适合大规模部署。
  • 多模态支持:可缓存图像和文本的键值对,优化多模态模型推理。

这些功能使其特别适用于长上下文场景,如多轮问答、检索增强生成(RAG)等。

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