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Langroid如何优化API调用成本？

2025-08-14

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Langroid提供两种核心优化机制：

响应缓存：通过Redis或Momento存储LLM响应，避免重复查询相同内容
工具调用：当LLM需要执行计算或查询时，通过ToolMessage触发本地函数而非消耗token

例如处理数学问题时，智能体会优先调用Python计算工具而非让LLM演算。结合single_round等任务控制参数，可有效减少不必要的API调用。测试显示这些优化能降低30%-50%的运营成本。

本答案来源于文章《Langroid：使用多智能体编程轻松驾驭大语言模型》

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