Langroid的核心设计理念是通过多智能体编程来驾驭大型语言模型(LLM)的强大功能。该框架允许开发者创建多个智能体(Agent),并为它们配备LLM、向量数据库和各种工具。这些智能体通过消息传递机制进行协作,共同解决复杂问题。其设计注重三个关键特性:
- 直观性:采用Python原生语法,降低学习曲线
- 轻量化:不依赖LangChain等第三方框架
- 可扩展性:支持几乎所有类型的LLM,并允许通过模块化设计添加功能
这种多智能体架构特别适合需要分布式决策或角色分工的应用场景。
本答案来源于文章《Langroid:使用多智能体编程轻松驾驭大语言模型》