海外访问：www.kdjingpai.com

Ctrl + D 收藏本站

当前位置：首页 » AI答疑

Langroid的RAG功能有哪些技术实现细节？

2025-08-14

99

Langroid的检索增强生成（RAG）通过DocChatAgent实现完整工作流：

文档处理：支持PDF/Word/网页等格式，自动执行文本提取和语义分块
向量存储：可选Qdrant/Chroma等5种数据库存储嵌入向量
检索逻辑：提问时先检索相关文档片段，再连同问题提交LLM生成答案

开发者只需指定doc_paths（本地文件或URL），框架会自动完成从文档加载到答案生成的全流程。例如处理arXiv论文时，系统会先检索与问题相关的论文段落，再生成精准摘要。

本答案来源于文章《Langroid：使用多智能体编程轻松驾驭大语言模型》

相关文章

未经允许不得转载：AI生产力工具 » Langroid的RAG功能有哪些技术实现细节？

相关推荐