该项目采用KittenTTS ONNX模型作为核心技术框架，模型体积控制在25MB以内。通过优化的onnxruntime-gpu管道和I/O绑定技术实现NVIDIA CUDA加速，大幅提升语音生成效率。系统还整合了双API接口设计，既提供完整的/tts接口，又兼容OpenAI TTS API标准的/v1/audio/speech接口，使技术集成更为灵活。
本答案来源于文章《Kitten-TTS-Server：一个可自行部署的轻量级文本转语音服务》
作为文本音素化处理的核心组件，eSpeak NG需要预先安装在Windows或Linux系统中。Windows...
项目提供预先配置的Docker Compose文件，支持CPU和GPU两种环境的一键部署。NVIDIA GPU...
该系统通过智能断句、分块处理和音频无缝拼接技术，可自动处理长篇文本内容，特别适合有声读物制作场景。用户在Web...
Kitten-TTS-Server是一个在原始KittenTTS模型基础上构建的开源服务器项目，核心优势在于提...
Docker部署步骤如下：安装Docker和Docker Compose克隆仓库：git clone http...
针对有声书场景的长文本处理具有以下技术特性：智能分块：自动按300-500字符的合理长度切割文本，保持语义完整...
可通过以下步骤验证GPU加速状态：确保已按NVIDIA GPU方式安装依赖：pip install onnxr...
部署前需准备以下环境：基础系统：Windows 10/11(64位)或Linux(Debian/Ubuntu推...
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