Galileo AI 在 Hugging Face 数据集中心开放了包含 7,800+ 测试案例的完整数据集，涵盖工具调用记录、多轮对话日志和场景标注数据。开发者可下载 xLAM 跨领域测试集进行本地验证，或基于 ToolACE 的 API 交互数据构建定制化评估方案。数据集采用 JSON-LD 标准格式，附带详细的字段说明和评分规则，已有 LangChain 等框架利用该数据优化工具使用链的构建逻辑。
本答案来源于文章《Agent Leaderboard：AI Agent 性能评估排行榜》
该平台首次实现性能与成本的联合可视化分析，表格中直接标注 Gemini-2.0 Flash（$0.15/百万 ...
TSQ 评分系统从准确性、适应性和完成度三个维度量化 AI 代理的工具使用能力。测试数据显示，当前排名首位的 ...
Agent Leaderboard 由 Galileo AI 在 Hugging Face 平台推出，通过整合...
目标用户群体开发者：快速验证模型在工具调用、多步推理等场景的实用性。企业技术团队：基于成本效率（如每百万 to...
多领域数据分析方法1. 查看详细报告：点击任一模型名称（如 Gemini-1.5-Pro），会弹出具体性能报告...
TSQ 评分详解TSQ（Tool Selection Quality）是 Agent Leaderboard ...
基本操作流程1. 访问网站：打开浏览器，访问 Agent Leaderboard，无需注册即可浏览排行榜。2....
Agent Leaderboard 简介Agent Leaderboard 是由 Galileo AI 在 H...
Video Face Swap
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