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Hibiki模型在语音保留方面有哪些独特设计？使用者如何控制保留度？

2025-09-10

1.8 K

语音特征保留技术

Hibiki通过创新设计实现原声特征的智能保留：

关键技术：
- 语音转换(Voice Conversion)组件：分析并提取源语音的声纹特征
- 动态混合机制：在语义准确度和声音相似度之间自动平衡
- 频谱保持算法：避免翻译后语音出现机械感
用户控制方案：
- 通过CFG系数调节（命令行参数--cfg-coef）
- 系数范围1-5：
  - 1：侧重翻译准确性
  - 3：平衡模式（推荐）
  - 5：最大限度保留原声
- 实时反馈调整：翻译时可监听效果动态调参
应用场景建议：
- 商务会议：建议CFG=2-3保持专业感
- 个人交流：可尝试CFG=4增强亲切感
- 口音较强时：适当降低CFG值确保清晰度