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改善敏感词过滤误判率的实践方法

2025-08-19 140

降低误判率需从算法和业务两个层面优化:

  • 上下文感知:结合NLP技术分析语境,例如通过词性标注排除名词中的敏感字组合(如’北京大学’中的’北京’)。
  • 白名单机制:建立常见误判词白名单(如品牌名、地名),优先于敏感词库匹配。
  • 分级过滤:对政治类等高危词汇启用严格匹配,对低风险词汇允许部分字符间隔(如正则中的色.{0,2}情)。

建议定期分析误判日志,针对性调整词库和规则,平衡安全性与用户体验。

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