dots.ocr的核心技术优势主要体现在三个方面:
- 统一视觉-语言模型架构:基于1.7B参数的VLM模型,通过单一模型同时完成布局检测和内容识别,避免了传统OCR系统中多模型流水线的复杂性和误差累积问题。
- 动态提示切换:用户只需更改输入提示(如prompt_layout_only_en或prompt_ocr)即可切换任务模式,无需重新加载模型,显著提升操作灵活性。
- 多语言与低资源优化:在OmniDocBench等基准测试中展现SOTA性能,特别擅长处理低资源语言文档,支持100种语言的文本、表格及公式解析。
这些特性使其在学术论文、财务报告等复杂文档处理场景中具有显著效率优势。
本答案来源于文章《dots.ocr:多语言文档布局解析的统一视觉-语言模型》