项目提供预先配置的Docker Compose文件，支持CPU和GPU两种环境的一键部署。NVIDIA GPU用户只需执行docker compose命令即完成包含CUDA加速的完整环境搭建，CPU用户则通过docker-compose-cpu.yml配置文件实现轻量化部署。这种容器化方案使得系统维护和版本更新变得极为简便。
本答案来源于文章《Kitten-TTS-Server：一个可自行部署的轻量级文本转语音服务》
作为文本音素化处理的核心组件，eSpeak NG需要预先安装在Windows或Linux系统中。Windows...
该系统通过智能断句、分块处理和音频无缝拼接技术，可自动处理长篇文本内容，特别适合有声读物制作场景。用户在Web...
该项目采用KittenTTS ONNX模型作为核心技术框架，模型体积控制在25MB以内。通过优化的onnxru...
Kitten-TTS-Server是一个在原始KittenTTS模型基础上构建的开源服务器项目，核心优势在于提...
Docker部署步骤如下：安装Docker和Docker Compose克隆仓库：git clone http...
针对有声书场景的长文本处理具有以下技术特性：智能分块：自动按300-500字符的合理长度切割文本，保持语义完整...
可通过以下步骤验证GPU加速状态：确保已按NVIDIA GPU方式安装依赖：pip install onnxr...
部署前需准备以下环境：基础系统：Windows 10/11(64位)或Linux(Debian/Ubuntu推...
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