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DeepSieve 的主要功能有哪些？

2025-08-14

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DeepSieve 是一个开源的检索增强生成（RAG）框架，主要功能包括：

查询分解：将复杂查询拆分为多个简单子问题，便于精准处理。
子问题路由：智能分配子问题到合适的工具或数据源（如本地数据库或全局知识库）。
反思机制：自动检测失败的检索并重试，最多支持两次反思。
答案融合：整合子问题答案，生成最终的完整响应。
支持多种数据源：处理 SQL 表格、JSON 日志、维基百科等异构数据。
两种 RAG 模式：提供简单（Naive）和图结构（Graph）两种检索模式，适应不同需求。
详细日志记录：保存每次查询的中间结果、融合提示和性能指标，便于调试和优化。
模块化设计：用户可通过命令行开关启用或禁用功能模块，灵活性高。

本答案来源于文章《DeepSieve：处理复杂查询源的RAG智能信息筛选工具》

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