cto.new：免费使用各类顶级大模型的的AI编程智能体

cto.new是由Engine Labs公司开发的一款AI代码智能体。它通过接入开发者已有的工具集，例如Jira、GitHub、Slack等，来理解和执行编程任务。这款智能体可以利用多种大型语言模型（包括OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude系列和Google的Gemini系列）来规划任务、编写代码，甚至修复程序中的错误。

cto.new的核心目标是降低AI编程工具的使用门槛。它提供完全免费的模式，让更多的开发团队能够将其整合到日常工作中，以此来提高软件开发的效率。 该工具的设计不仅仅是针对单个开发者的辅助工具，而是为了适应整个团队的协作流程。它能够理解共享的工作列表和任务交接，在整个软件开发周期中提供帮助，从任务规划到代码审查都能发挥作用。

逆向2API项目：https://github.com/lzA6/enginelabs-2api

功能列表

• 自动化编程任务：用户可以通过聊天界面分配任务，例如“修复一个漏洞”或“开发一个新功能”，智能体可以自主规划并执行编码工作。
• 多模型智能路由：集成了多个业界主流的大语言模型，并能根据任务的特点自动选择最合适的模型来处理。
• 工作流原生集成：能够与Linear、Jira、GitHub、GitLab、Slack等多种开发和协作工具连接，在开发者熟悉的环境中工作，实现上下文信息的无缝流转。
• 团队协作设计：为团队的共享工作和任务交接而设计，而不只是处理单个文件的编程请求，能够适应团队开发流程。
• 上下文理解：智能体在执行任务时，能够获取整个代码库、关联工具和相关文档的上下文信息，从而更准确地理解任务需求。
• 完全免费：cto.new提供免费的AI编程服务，用户无需提供信用卡或API密钥即可使用。

使用帮助

cto.new作为一个AI代码智能体，主要通过聊天界面和与现有开发工具的集成来使用。它不需要复杂的本地安装，用户可以直接在网页端注册并关联自己的工具来启动。

步骤一：注册和授权

1. 访问https://cto.new/官方网站。
2. 你可以选择使用GitHub、GitLab、Linear或Google账号直接登录，也可以使用电子邮箱进行注册。
3. 首次登录后，系统会引导你进行授权设置。你需要将cto.new与你的代码仓库（如GitHub或GitLab）和项目管理工具（如Jira或Linear）进行连接。这一步是必要的，因为它能让AI智能体获得读取代码、分析任务和提交代码的权限。

步骤二：开始一个任务
cto.new的核心操作都在其聊天界面中完成。

1. 发起对话：进入主界面后，你会看到一个聊天窗口。你可以像和同事对话一样，用自然语言向cto.new分配任务。例如，你可以输入：“请修复登录页面的一个按钮显示错误，相关任务在Jira的工单TICKET-123中。”
2. 提供上下文：由于cto.new已经与你的工具集成，它会自动读取TICKET-123工单的描述、评论以及关联的代码分支信息，来理解任务的完整背景。
3. 创建智能体：收到指令后，cto.new会创建一个或多个“规划和编码智能体 (planning and coding agents)”。这些智能体是后台执行具体任务的实例。你可以在聊天界面的侧边栏看到所有正在运行的智能体及其状态。

步骤三：智能体的工作流程

1. 规划（Planning）：智能体会首先分析需求，并将复杂的任务分解成一系列可执行的小步骤。例如，修复一个漏洞可能被分解为：复现问题 -> 定位错误代码 -> 编写修复逻辑 -> 添加单元测试 -> 提交代码。
2. 编码（Coding）：智能体会根据规划好的步骤开始编写和修改代码。它会自动检出新的代码分支，进行修改，然后将代码推送至仓库。
3. 沟通与反馈：在整个过程中，如果智能体遇到不确定的问题或需要决策时，它会通过聊天界面向你提问。例如：“这里有两种修复方案，你倾向于哪一种？”
4. 任务完成：代码编写完成后，智能体会根据你的设定，自动创建一个合并请求（Pull Request），并通知你进行审查。

特色功能操作：

• 查找并修复漏洞 (Find and fix a bug)：你可以直接告诉它：“我们的支付模块有一个计算错误，请帮忙排查并修复。” cto.new会扫描相关代码库，尝试定位并给出修复方案。
• 处理工单 (Work on a ticket)：直接粘贴一个来自Jira或Linear的工单链接或编号，cto.new就会接手这个任务，从理解需求到提交代码，全程自动化处理。
• 配置与设置：在Settings & Config菜单中，你可以进行更详细的配置，包括：
  • Models：选择或调整AI智能体可以使用的语言模型。
  • Repository Settings：管理已授权的代码仓库，并进行相关权限配置。
  • Environment Variables：为智能体在运行代码时设置所需的环境变量。

这种将AI智能体深度集成到现有工作流中的方式，避免了在不同工具之间切换的麻烦，让开发者可以将更多精力投入到创造性的工作中。

应用场景

1. 自动化处理日常编程任务
   对于需要编写重复性代码或修复常见错误的场景，开发者可以将这些任务直接分配给cto.new。例如，根据产品需求文档自动生成API接口代码、修复测试过程中发现的常规漏洞，或是为新功能补充单元测试。这能有效节约开发时间，让工程师专注于更复杂的架构设计。
2. 加速产品功能迭代
   当团队需要快速开发和上线新功能时，可以利用cto.new来处理标准化的开发环节。产品经理在Jira或Linear中创建任务后，AI智能体可以直接接手，完成从代码编写到提交合并请求的整个流程，从而缩短开发周期，帮助团队更快地响应市场变化。
3. 辅助代码审查与重构
   开发者可以要求cto.new对现有代码库进行分析，并提出重构建议以提升代码质量或性能。例如，可以指令它：“请检查用户管理模块的代码，并找出其中可以优化性能的地方。”AI智能体可以作为一个不知疲倦的技术伙伴，帮助发现潜在问题。

QA

1. cto.new是什么？
   cto.new是一个AI代码智能体，它可以连接到开发者常用的工具（如GitHub, Jira），并使用大型语言模型来自动化完成编程任务，比如编写代码、修复漏洞等。
2. 这个工具是免费的吗？
   是的，根据其官网和发布声明，cto.new目前是一款完全免费的工具，用户在注册使用时不需要提供信用卡或API密钥。
3. 它支持哪些编程语言和工具？
   cto.new通过集成主流的大型语言模型来支持多种编程语言。它能原生接入GitHub、GitLab、Linear、Jira和Slack等开发和项目管理工具。
4. 使用cto.new是否安全？我的代码会泄露吗？
   作为一个需要访问代码库的工具，数据安全至关重要。cto.new在其官方文档和网站上应有详细的隐私政策和数据安全说明。通常这类工具会采取加密措施和严格的权限控制来保护用户代码。建议用户在使用前详细阅读其隐私条款和安全文档（官网有Trust、Privacy、Terms等法律条款页面）。