Claudia：管理Claude Code的图形界面工具

Claudia 是一个开源的桌面应用程序，专为 Claude Code 用户设计。它通过直观的图形界面（GUI）简化了 Claude Code 的操作，取代了传统的命令行方式。用户可以更轻松地管理 AI 开发项目、创建自定义代理、运行后台任务，并实时查看资源使用情况。Claudia 使用 Tauri 框架开发，结合 React 前端和 Rust 后端，支持 Linux、macOS 和 Windows 系统。它的目标是让 AI 开发更高效、更直观，适合开发者、研究人员和 AI 爱好者使用。项目在 GitHub 上开源，拥有活跃的社区支持，欢迎用户贡献代码或反馈意见。

功能列表

• 交互式 GUI 管理 Claude Code 会话，支持直观的项目浏览和操作。
• 支持创建和分享自定义 AI 代理，满足不同开发需求。
• 提供检查点（Checkpoint）和回滚功能，弥补 Claude Code 缺失的特性。
• 支持运行安全的后台代理（实验性功能），确保开发环境隔离。
• 实时使用仪表盘，监控 Claude Code 的资源消耗和项目状态。
• 无需代码即可完成 MCP（模型控制协议）安装和配置。
• 支持多平台运行，包括 Linux、macOS 和 Windows 系统。

使用帮助

安装流程

Claudia 需要从源代码安装，因为目前尚未发布预编译的执行文件。以下是详细的安装步骤，适用于 Linux、macOS 和 Windows 系统。用户需确保系统已安装 Git 和必要的开发工具。以下以 Linux（Ubuntu/Debian）为例，macOS 和 Windows 的步骤类似。

1. 安装系统依赖
   • 确保 Git 已安装。如果没有，可运行以下命令：

     sudo apt update
     sudo apt install -y git
     

   • 安装其他依赖包：

     sudo apt install -y libwebkit2gtk-4.1-dev libgtk-3-dev libayatana-appindicator3-dev librsvg2-dev patchelf build-essential curl wget file libssl-dev libxdo-dev libsoup-3.0-dev libjavascriptcoregtk-4.1-dev
     

   • 对于 macOS 用户，需安装 Xcode 命令行工具：

     xcode-select --install
     

     还可以通过 Homebrew 安装额外的依赖（可选）：

     brew install pkg-config
     

2. 克隆 Claudia 仓库
   • 使用 Git 克隆项目到本地：

     git clone https://github.com/getAsterisk/claudia.git
     cd claudia
     

3. 安装 Bun
   • Claudia 使用 Bun 作为 JavaScript 运行时。安装 Bun：

     curl -fsSL https://bun.sh/install | bash
     

   • 确保 Bun 已添加到环境变量（根据终端提示配置）。
4. 构建和运行
   • 安装前端依赖并启动开发服务器：

     bun install
     bun run tauri dev
     

   • 如果只运行前端：

     bun run dev
     

   • 构建生产版本：

     bun run tauri build
     

   • 构建完成后，可执行文件位于：
     • Linux：src-tauri/target/release/bundle/
     • macOS：src-tauri/target/release/bundle/
     • Windows：src-tauri/target/release/bundle/
5. 验证 Claude Code 安装
   • Claudia 需要系统中已安装 Claude Code，且其路径在环境变量 PATH 中。如果 Claudia 无法找到 Claude 可执行文件，请检查：

     which claude
     

     确保返回有效路径。如果没有，需手动安装 Claude Code 并添加到 PATH。

功能操作流程

1. 项目管理和会话

Claudia 的主界面提供了一个直观的项目浏览器。用户可以：

• 创建新项目：点击界面上的“新建项目”按钮，输入项目名称和描述。Claudia 会自动为项目生成一个工作目录。
• 管理会话：每个项目支持多个会话，用户可以切换会话查看历史操作。点击“会话”选项卡，选择现有会话或创建新会话。
• 检查点与回滚：在会话中，Claudia 支持保存检查点（Checkpoint）。用户可以在代码运行到特定阶段时点击“保存检查点”，记录当前状态。如果需要回滚，点击“回滚”按钮，选择之前的检查点恢复。

2. 自定义代理

Claudia 允许用户创建自定义 AI 代理：

• 创建代理：在“代理”选项卡中，点击“新建代理”。输入代理名称、描述和运行参数（例如模型类型、任务类型）。Claudia 支持 JSON 格式的配置文件，用户可以手动编辑或通过界面设置。
• 分享代理：创建完成后，点击“导出”按钮生成代理配置文件，分享给其他用户。其他用户可通过“导入”功能加载代理。
• 运行代理：选择代理后，点击“运行”按钮，代理将在沙盒环境中执行，保障安全。

3. 实时仪表盘

Claudia 的仪表盘实时显示 Claude Code 的资源使用情况：

• 查看资源消耗：仪表盘显示 CPU、内存和网络使用量，帮助用户监控性能。
• 成本跟踪：对于需要付费的 Claude Code 功能，仪表盘会显示实时费用，方便用户控制预算。
• 操作日志：点击“日志”按钮，查看详细的运行记录，便于调试和优化。

4. 后台代理（实验性）

• 启动后台代理：在“代理”选项卡中，选择“后台运行”模式。Claudia 会在沙盒环境中运行代理，避免干扰主任务。
• 监控代理状态：后台代理运行时，仪表盘会显示其状态和资源占用情况。

5. MCP 配置

Claudia 提供无代码的 MCP（模型控制协议）配置：

• 自动安装：在“设置”选项卡中，点击“MCP 安装”，Claudia 会自动检测并配置环境。
• 手动调整：用户可通过界面调整 MCP 参数，例如模型选择、API 密钥等。

注意事项

• 如果遇到“无法验证 Claude 安装”的错误，请确保 Claude Code 已正确安装且路径在 PATH 中。
• Windows 和 macOS 用户可能需要额外配置环境变量，参考 GitHub 上的 README.md。
• 目前不支持拖放图片或取消正在运行的进程，社区正在开发这些功能。

应用场景

1. AI 开发人员
   Claudia 适合需要频繁使用 Claude Code 的开发者。它提供直观的界面管理复杂项目，节省命令行操作时间。检查点功能帮助开发者在实验中快速回滚，适合快速迭代。
2. 团队协作
   团队成员可以通过 Claudia 分享自定义代理，统一开发环境。实时仪表盘帮助团队监控资源使用，确保项目在预算内运行。
3. 学习和研究
   AI 初学者或研究人员可以使用 Claudia 简化 Claude Code 的学习曲线。无代码的 MCP 配置和可视化界面降低了上手难度。

QA

1. Claudia 支持哪些操作系统？
   Claudia 支持 Linux、macOS 和 Windows 系统。用户需从源代码构建，具体安装步骤参考 GitHub 仓库的说明。
2. 如何解决“无法找到 Claude 可执行文件”问题？
   确保 Claude Code 已安装并添加到系统 PATH。运行 which claude 检查路径。如果无效，重新安装 Claude Code 或手动指定路径。
3. Claudia 是否支持多账户？
   当前版本未明确支持多账户管理，建议用户在 GitHub 上提出需求或查看社区更新。
4. 如何贡献代码？
   克隆仓库后，查看 CONTRIBUTING.md 文件，提交 Pull Request。社区欢迎功能建议和错误修复。