Libra AI通过统一环境管理系统解决该问题:
- 标准化环境配置:内置的
.env.example
模板预置开发/测试/生产三阶段变量,支持一键切换 - 沙箱隔离技术:集成E2B和Daytona运行时,每个功能模块在独立容器执行,避免环境冲突
- 跨环境同步:通过
packages/db
的迁移脚本保持数据结构一致,配合Cloudflare KV实现配置云端同步
具体操作流程:1) 开发时使用bun dev
启动本地环境 2) 测试阶段通过wrangler d1 execute
验证数据库 3) 生产部署时GitHub Action自动注入对应环境变量。该系统可减少85%的环境相关问题。
本答案来源于文章《Libra AI:通过自然语言快速构建和部署Web应用的开源项目》