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作为管理员，如何在HiveChat中配置多个AI模型供团队使用？

2025-09-05

1.5 K

HiveChat的多模型管理通过管理员仪表盘实现，具体配置流程如下：

基础配置

登录管理员账户（需使用部署时设置的ADMIN_CODE）
进入「模型管理」→「提供商配置」
逐家添加供应商：
- 填写API密钥（如OpenAI的sk-xxx密钥）
- 设置速率限制（如5请求/秒）
- 指定可用部门（可按团队划分权限）

高级策略

负载均衡：在「流量分配」选项卡设置各模型权重
故障转移：启用「自动切换」功能，当主模型超时时自动尝试备用模型
成本控制：在「预算管理」设置各模型月度用量限额

注意事项

国内模型需要额外配置网络代理（如阿里云VPC端点）
Claude等模型需特别注意对话长度限制
建议定期审查「用量分析」报表，优化资源配置

所有配置实时生效，团队成员在聊天界面通过模型切换按钮即可使用不同AI服务。

本答案来源于文章《HiveChat：适合公司内部快速部署的AI聊天机器人》

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