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自托管AI入门套件针对不同硬件环境提供了三种优化部署方案

2025-09-10

2.2 K

硬件适配技术方案

n8n团队通过Docker compose的profile功能实现了GPU加速、Apple芯片优化和通用CPU三种部署模式。Nvidia GPU方案可激活CUDA核心加速，使得Llama3的token生成速度提升5-8倍。Apple Silicon版本则通过Metal API实现40%的性能提升。

实测显示，在RTX 4090环境下，文本生成速度达到150 tokens/秒，Apple M2 Max可达90 tokens/秒，而纯CPU环境仅能维持15-20 tokens/秒。内存占用方面，GPU方案比CPU方案节省30%内存。