DataFawn的对话式分析界面采用了最先进的NLP技术，将自然语言查询实时转化为SQL查询和模型调用指令。该系统基于BERT架构微调，支持超过50种业务场景的标准问法解析，如”显示上季度各品类毛利率排名”或”预测北京地区下月销售额”。其突破性在于实现了三层理解：基础语义层识别实体和意图，业务逻辑层绑定数据字段，执行层自动选择恰当的统计方法或模型。
在实际应用中，市场经理可以直接提问”女性用户购买频次是否符合泊松分布”，系统会先进行分布拟合检验，再用Q-Q图可视化比较。这种交互方式比传统BI工具的下拉筛选方式效率提升3倍以上，特别适合临时性分析需求。测试数据显示，90%的常规分析问题能在3轮对话内获得满意解答，大幅降低数据分析的认知负荷。
本答案来源于文章《DataFawn：无需编写代码即可构建机器学习模型的数据分析平台》
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