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怎样在低显存设备上优化VideoGrain的视频编辑性能？

2025-08-30

1.3 K

多维度资源优化方案

针对12GB以下显存设备的性能瓶颈问题，可采用以下分级优化策略：

基础优化：安装xformers库（pip install xformers==0.0.27）启用内存高效注意力机制，可减少20%显存占用
中间方案：
1. 降低处理分辨率（添加--resolution 512参数）
2. 使用--chunk_size 8分块处理长视频
3. 关闭非必要ControlNet模块（如DW-Pose）
高级方案：修改models/modules.py中的Gradient Checkpointing参数，启用梯度检查点技术可进一步节省30%内存

替代方案：对于极低配置设备，可以使用Colab免费GPU资源运行，需修改configs/base.yaml中的device: cuda为device: cpu但会损失约70%速度。