本地性能优化指南
针对项目运行缓慢的问题，可通过以下分层优化方案解决：
- 硬件资源配置：建议设备满足最低配置要求（8GB内存+4核CPU），Mac用户可通过Activity Monitor强制Python进程使用高性能模式
- 依赖管理：1) 使用python -m pip install –upgrade pip确保最新版本 2) 创建专属虚拟环境 3) 对于长期开发建议pip install -e .[dev]安装开发依赖
- 并发设置：修改backend/core/config.py中的MAX_CONCURRENT_WORKERS参数（默认3），根据CPU核心数调整
- 缓存机制：1) 确保Redis服务正常运行 2) 在.env添加REDIS_TTL=3600设置缓存过期时间 3) 对于重复查询可启用memorize_search=True
- 数据流优化：前端修改vite.config.js配置preview端口压缩，后端通过langgraph dev –reload关闭热重载降低负载
应急方案：若仍卡顿，可注释掉非必要插件（如Postgres持久化），仅保留核心搜索功能测试瓶颈位置。
本答案来源于文章《Gemini Fullstack LangGraph：基于Gemini和LangGraph的智能研究全栈应用》
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