Agno的工具系统采用模块化设计，扩展能力包含三个层级：
- 内置工具：开箱即用的常见工具如
DuckDuckGoTools（搜索）、YFinanceTools（金融数据），通过pip install duckduckgo-search yfinance安装依赖。 - 自定义工具：继承
agno.tools.Tool基类，实现__call__方法即可创建新工具，例如天气预报API封装。 - 多工具协同：智能体自动选择合适工具，如案例中查询”纽约新闻”调用搜索工具，查询”NVDA股价”启用金融工具。
典型工具集成代码：agent = Agent(
tools=[DuckDuckGoTools(), CustomTool()],
show_tool_calls=True
)
当设置show_tool_calls=True时，控制台会输出工具调用日志。工具执行结果会自动融入LLM的响应生成流程，开发者无需手动处理中间结果。工具系统还支持权限控制和频次限制等企业级特性。
本答案来源于文章《Agno：构建具备记忆、知识和工具的多模态智能体框架》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 怎样在Agno中扩展智能体的工具调用能力？
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil