准确性提升方案
针对法律/医学等专业文档,LocalPdfChatRAG采用三重优化机制:
- 领域适配:在config.yaml中更换为领域专用嵌入模型(如法律文本使用legal-bert)
- 术语增强:通过glossary.csv文件注入领域术语表,强制模型优先使用标准术语
- 分级校验:设置confidence_threshold参数过滤低置信度答案
实施步骤:
- 在.env文件中设置MODEL_TYPE=domain_specific
- 将专业词典放入./data/glossary/目录
- 调整rag_demo.py中的top_k参数控制检索范围
注意事项:医疗文档建议额外启用HIPAA兼容模式,系统会自动模糊处理敏感信息。
本答案来源于文章《LocalPdfChatRAG:支持本地多源PDF文档问答的智能聊天工具》