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怎样优化专业领域PDF文档的问答准确性?

2025-09-09 1.4 K

准确性提升方案

针对法律/医学等专业文档,LocalPdfChatRAG采用三重优化机制:

  • 领域适配:在config.yaml中更换为领域专用嵌入模型(如法律文本使用legal-bert)
  • 术语增强:通过glossary.csv文件注入领域术语表,强制模型优先使用标准术语
  • 分级校验:设置confidence_threshold参数过滤低置信度答案

实施步骤

  1. 在.env文件中设置MODEL_TYPE=domain_specific
  2. 将专业词典放入./data/glossary/目录
  3. 调整rag_demo.py中的top_k参数控制检索范围

注意事项:医疗文档建议额外启用HIPAA兼容模式,系统会自动模糊处理敏感信息。

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