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怎样优化TinyZero在倒计时任务中的训练效果?

2025-09-10

2.8 K

训练优化方案

要提升倒计时任务的表现，建议采用以下方法：

数据预处理：运行countdown.py脚本预处理专属数据集，指定--local_dir参数配置存储路径
单GPU优化：当模型≤1.5B时，设置N_GPUS=1和ROLLOUT_TP_SIZE=1确保资源高效利用
实验记录：通过wandb工具监控训练过程，结合matplotlib可视化分析
注意力机制：强制启用VLLM_ATTENTION_BACKEND=XFORMERS提升计算效率

关键环境变量设置示例：EXPERIMENT_NAME=countdown-qwen2.5-0.5b定义实验名称，BASE_MODEL指定基础模型路径。注意预处理阶段需激活zero虚拟环境。

本答案来源于文章《TinyZero：低成本复现 DeepSeeK-R1 Zero 的顿悟效果》

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