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怎样优化视频监控场景下的动态对象跟踪效果？

2025-08-30

1.3 K

Vision Agent视频分析功能的进阶应用指南

对于安防、交通等需要持续跟踪移动物体的场景，可按以下流程优化：

帧处理优化
- 使用T.extract_frames_and_timestamps()提取关键帧
- 调整帧采样率为平衡精度与性能（建议5-10fps）
跟踪算法选择
- 基础场景：默认countgd_sam2_video_tracking
- 复杂场景：切换至Florence2等算法（需配置API）
可视化增强
- 通过overlay_segmentation_masks叠加追踪轨迹
- 使用save_video输出带时间戳的分析结果

实际部署时可结合config.py调整检测阈值，对于遮挡情况建议启用多特征匹配。农业领域应用时，针对移动缓慢的作物可采用间隔采样策略提升效率。