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怎样优化生成视频的视觉质量指标？

2025-09-05

1.4 K

提升视频质量的方法论

根据论文数据，DragAnything在FVD(23.7→19.2)和FID(15.4→12.8)指标上超越现有方案，建议从三个维度提升质量：

前期准备阶段

输入图像要求：
- 分辨率不低于512×512
- 避免过度压缩JPEG(质量＞90)
- 主体对象需有清晰轮廓
数据集选择：优先使用项目预处理的VIPSeg数据

参数调优策略

运动模糊补偿：增加renderer.py中的temporal_samples参数
边缘平滑：调整post_process中的sigma值(推荐1.2-1.8)
关键帧密度：复杂运动建议每5帧设置一个控制点

后期处理技巧

结合FFmpeg进行二次优化：

色彩校正：ffmpeg -vf lut3d=filter.cube
帧率提升：使用minterpolate滤镜补帧
降噪处理：hqdn3d滤镜参数建议1.0:0.5:3:3

本答案来源于文章《DragAnything：对图像中实体对象控制运动硅基生成视频》

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