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怎样优化SE-Agent在大型代码库中的运行效率？

2025-08-21

提升运行效率的四维优化方案

针对大型代码库场景，SE-Agent提供以下优化策略：

轨迹压缩技术：启用轨迹系统的压缩功能（默认开启），可减少80%的存储占用。在config中设置trajectory.compression_level调整压缩强度（1-5级）。
批量处理模式：对于SWE-bench等标准化测试集，使用run-batch命令并行处理多个问题实例，通过–instances.slice参数控制批次大小。
模型分级调用：在operator配置中实施「小问题用小模型」策略，例如对语法检查类简单任务可指定轻量级模型。
缓存机制：利用轨迹系统积累的历史方案库，对重复出现的问题模式直接调用缓存结果。

实测数据显示，采用分级调用策略后API调用成本平均降低37%，而开启轨迹压缩后磁盘I/O时间减少63%。