端到端的知识库数据处理方案
传统知识库建设需要经历数据收集→清洗→标注→格式转换四步流程,Supametas.AI通过以下方式实现效率跃升:
- 全渠道采集:同步处理网页/内部文档/会议录音等多源数据,支持定时自动抓取更新(如设置每日同步法规网站)
- 批量自动化:50页PDF或2小时音频可在30分钟内完成结构化输出,比人工处理快200倍以上
- 一键集成:内置Dify/OpenAI等平台连接器,导出时自动匹配目标知识库的schema要求
最佳实践是:1) 创建”金融法规”数据集 2) 添加证监会官网URL和本地PDF手册 3) 设置每周抓取更新 4) 输出时勾选”生成摘要”和”关键词标记”选项 5) 直连企业GPTs知识库。
本答案来源于文章《Supametas.AI:提取非结构化数据为LLM高可用数据》