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怎样优化PDF中LLM的运行速度？

2025-08-23

1.1 K

提升PDF内LLM性能的三种方案

针对性能瓶颈问题，可采取以下优化策略：

模型选择：优先使用Q8量化的135M参数模型，它的推理速度约5秒/token
设备配置：建议在8GB+内存的设备运行，浏览器需要开启WebAssembly加速支持
交互优化：将prompt控制在50字以内，关闭其他占用CPU的应用程序

深度优化技巧：

修改generatePDF.py中的chunk_size参数(默认4096)可调整内存分配
使用Firefox而非Chrome可能获得更好的asm.js执行效率
在浏览器的about:config中开启javascript.options.asm_js开关

本答案来源于文章《llm.pdf：在PDF文件中运行大型语言模型的实验项目》

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