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怎样优化利用大模型分析代码时的上下文理解效果？

2025-08-30

1.2 K

上下文优化方案

提升大模型对代码上下文的理解效果，可从三方面入手：

1. 结构化输入

利用工具自动生成的源代码树（Source Tree）展示项目架构
通过 --git-log-branch 添加版本变更历史
使用 --git-diff-branch 对比分支差异

2. 模板定制

创建Handlebars模板（.hbs文件）控制输出结构：

内置变量 source_tree 和 files 组织内容
示例模板：templates/document-the-code.hbs
可添加自定义注释说明关键模块

3. 智能过滤

用 --include "*.py" 聚焦特定语言
配合项目 .gitignore 自动排除无关文件
通过 --no-ignore 覆盖默认过滤规则

本答案来源于文章《code2prompt：将代码库转换为大模型可理解的prompt文件》

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