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怎样优化领域专用模型的真实性指标？

基础测试: 先运行通用真实性基准 alignlab eval run truthfulqa --judge llm_rubric
领域增强: 添加专业问答测试集（如 MedQA 数据集） 配置专业术语检查器（通过 YAML 注册表添加）
混合评估: 使用 alignlab-agents 模拟真实用户场景 设置保守性阈值防止过度自信预测 对比领域专家标注结果校准评分标准

2025-08-28

专业领域对齐方法论

针对医疗/法律等高风险领域，建议采用以下工作流：

某医疗AI团队的实践表明，结合 TruthfulQA 和专业评测后，模型幻觉率从 18% 降至 5%。关键是要在报告的 confidence_interval 数据中观察指标稳定性。