技术调研的精度控制方法论
过度追求深度可能导致信息过载，Shandu提供多级调节机制：
- 可信度分级系统： 使用
--sources academic,official参数限定来源类型（学术论文/政府网站等），系统自动过滤低质量站点 - 深度阻尼系数： 通过
--damping 0.7设置（0-1之间），数值越小则递归时越倾向于权威源而非发散链接 - 事实校验功能： 添加
--verify参数后，系统会交叉比对三个独立信源的关键论断，并在报告中标注一致性等级
最佳实践组合：shandu research "量子密钥分发" --depth 3 --sources "academic,patent" --damping 0.8 --verify --output QKD_verified.md
该命令会：1)优先抓取arXiv和USPTO数据→2)当递归深度>2时降低商业站点权重→3)对关键技术参数进行三方校验
质量控制指标： 建议监控报告中的[Consensus Level]标记，绿色标记部分可直接引用，黄色部分建议人工复核，红色部分需谨慎对待。
本答案来源于文章《Shandu：多轮收集分析信息的AI研究自动化工具》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 怎样优化技术文档研究的深度与可信度平衡？
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